Loading...

BLOG YAZILARI

  • Erken Hasar Tespiti ve Müdahalesi İçin Köprülerin Düzgün İzlenmesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler
  • Erken Hasar Tespiti ve Müdahalesi İçin Köprülerin Düzgün İzlenmesi Hakkında Bilmeniz Gerekenler

ERKEN HASAR TESPİTİ VE MÜDAHALE İÇİN KÖPRÜLERİN UYGUN İZLENMESİ HAKKINDA BİLMENİZ GEREKENLER

ABD'de yaklaşık 56.000 yapısal olarak yetersiz köprü vardır ve bu köprüler Federal Karayolu İdaresi verilerine göre her gün ortalama 188 milyon seyahat gerçekleştirmektedir.

Ülkenin ulaşım altyapısı yaşlanıyor. 200.000'den fazla köprü şu anda 50 yıldan daha eskidir ve çoğu tasarım ömrünün sonuna yaklaşmaktadır. Her ne kadar sismik inşaat gereklilikleri bu köprülerin yaşamlarını korumak amaçlıdır. Yapısal olarak yetersiz sayılacak kadar kötü durumda olan köprü sayısı artmakta ve potansiyel risk oluşturmaktadır.



On dört yıl önce Minneapolis şehir merkezindeki Mississippi Nehri üzerindeki Interstate 35 köprüsü çöktü. Arabalar, kamyonlar ve hatta bir okul otobüsü akşam yoğun saatinde tampondan tampona ESafikte sürüyordu. Bridge’in başarısızlığı onları suya ve kayalık nehir kıyısına batırdı. Bu felaket on üç kişiyi öldü ve yaralandı 145. Yetkililer köprünün rulmanlarındaki önemli korozyon nedeniyle yapısal olarak yetersiz olduğu konusunda uyarıldı. Bir federal muayene de köprüyü yapısal olarak yetersiz olarak değerlendirdi ve yapısal istikrar için 100 ölçeğinde 50 verdi.



2018'de Miami'deki Florida Uluslararası Üniversitesi kampüsünde başka bir korkunç köprü çöküşü meydana geldi. Başarısız olan yaya köprüsü altı kişiyi öldürdü ve sekiz kişiyi yaraladı. Köprü yapım aşamasındaydı ve tasarımdaki hatalar yapının ne kadar sESes çekebileceğini tahmin etti.


Köprülerin çöküşünün nedeni ve önlenip önlenemeyeceği sorusu ortaya çıktı.


Algılama, yapay zeka (AI) ve bulut bilişimdeki yeni teknolojiler artık mühendisleri daha güçlü köprüler inşa etmek ve daha uzun ömür için köprü bakımını iyileştirmek için iyileştiriyor. Köprünün yapısal koşulları hakkında sürekli geri bildirim sağlamak için, yapısal sağlık izleme (SHM) sistemlerini destekleyen sensörler hem yeni hem de mevcut köprülere kurulmaktadır.


Köprünün gerçek zamanlı bütünlüğünü izlemek için çeşitli sensörler ve veri analitiği içeren sağlam bir SHM sistemi, yetkililere ve mühendislere köprünün beklendiği gibi gerçekleştirdiği bilgi ve “gönül rahatlığı” sağlayabilir. performansı. Bu bilgi ve yetenek kritiktir çünkü başarısızlığın sonuçlarından doğrudan sorumludurlar. Felaket çöküşlerini önlemek için, özellikle önemli bakım, rehabilitasyon veya değiştirme gerektiren köprüler, bozulma veya hasar nedeniyle kötü durumda olduğu tespit edilen elemanlarını izlemek için SHM sisteminden önemli ölçüde yararlanabilir.


QuakeLogic olarak köprüler için en kapsamlı SHM sistemini sunuyoruz. Sensör verilerini kullanarak özerk yapısal değerlendirmeler yapan, bulut tabanlı, yapay zeka destekli teknoloji platformuna sahip tek şirketiz. Platformumuz bir deprem durumunda sallanma yoğunluğu seviyesi ve köprünün bütünlüğünün tehlikeye girip girmediği konusunda hızlı bildirimler gönderir. Bu sistem sadece depremleri izlemekle kalmaz, aynı zamanda ivmeölçerler, potansiyomeESeler, eğim ölçerler, gerinim ölçerler, termokupllar ve hava istasyonları gibi çeşitli sensörlerden gelen verileri kullanır. Platformumuz anlamlı ve anlaşılması kolay bilgiler gönderir. Bu zamanında ve kritik bilgi, köprü yetkililerinin ve mühendislerinin bilinçli kararlar vermelerine ve yanıtlarını uygun şekilde planlamalarına yardımcı olur.

Yapısal sağlık izleme platformumuzun yanıtı, ilk kez daha önce imkansız olan deprem etkisinin zamanlamasıyla ilk kez eşleşiyor. Bu platform, bir köprünün performansının anlaşılması için gereken bilgileri zamanında sağlayabilir ve kamu güvenliğini artırmak için sorunları daha erken ele alabilir.